O que faz um analista de dados, afinal? Venha descobrir!
Isso porque muitas investigações hoje demandam tratar e verificar um alto volume de dados e, muitas vezes, os profissionais não conseguem realizar isso sem o apoio de um especialista. Você pode optar por especializar na área de Big Data, Anallytics e Business Intelligence, por exemplo. Essas formações contribuem e muito para o desenvolvimento de habilidades técnicas. Felizmente, a carreira oferece uma variedade de opções de formação, permitindo que você escolha a trajetória mais alinhada com suas habilidades e interesses. Aqui, você aprende as melhores práticas, explora projetos do mundo real e constrói uma base sólida para a sua carreira, além de poder, estudar quando e onde quiser com as aulas em modelo EAD e os materiais em PDF. Descubra o que faz um desenvolvedor de software, quanto ganha esse profissional, as habilidades necessárias para a área e como começar.
O papel do analista de dados é fundamental na análise de dados e no processo de big data. Ele deve entender as ferramentas que o suportam e ter um conhecimento muito específico do negócio que torna mais fácil identificar o que procurar e quais perguntas fazer para apoiar a tomada de decisões. Como um analista de dados, é a sua responsabilidade transformar raw data em insights úteis. Acompanhando o processo de análise de dados (no qual iremos abordar a respeito no próximo tópico), você curso de analista de dados irá ter que resolver certos problemas ou responder certas perguntas baseado em dados e os insights que ele te da. Você então irá pegar esses insights e irá compartilhar com os stakeholders e tomadores de decisões da empresa, nos quais conseguem planejar o futuro da empresa de forma adequada. Ao mesmo tempo, analistas de dados talvez sejam responsáveis por supervisionar os processos gerais de coleta e armazenamento de dados, também como criar diretrizes para a qualidade dos dados.
Como fazer o curso?
Os salários são altos, mas é possível encontrar oportunidades com pagamentos maiores. Isso porque, ter habilidades especializadas, como machine learning, big data, inteligência artificial, business intelligence ou domínio em um nicho específico, pode aumentar ainda mais o potencial de ganhos. Ele desempenha um papel fundamental ao olhar para eventos passados e fazer projeções futuras.
Isso significa que não foram organizados ainda, verificados se possuem algum erro, assim por diante. Envolve uma variedades de técnicas e ferramentas (tais como algoritmos customizáveis, programas genéricos e análise exploratória) tudo isso para os dados ficarem em um formato mais adequado. Depois de adquirir as principais habilidades de dados, o próximo passo para se tornar um Analista de Dados é praticar o uso dessas habilidades, idealmente https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ criando seus próprios projetos que você pode compartilhar publicamente. Uma maneira eficaz de exibir seu trabalho – e suas habilidades de dados – é postar o código que você escreveu, mesmo como parte de seu curso. Isso mostrará o que você pode fazer e formará o início de seu portfólio profissional. Se você quer se tornar um Analista de Dados, você precisa ter um domínio firme das ferramentas básicas de um Analista de Dados.
Principais tarefas e atribuições
Descubra como funciona a metodologia BPM e quais os principais benefícios que ela pode trazer para os processos de sua empresa. Agora você já tem um panorama geral da atuação de um analista de dados e pode decidir se deseja seguir ou não esse caminho profissional. Se você tem alguma dessas formações, já pode começar a pensar em migrar para a área de análise de dados.
- Elas podem acontecer tanto com texto corrido, apontando dados, insights e questões interessantes quanto, também, em forma gráfica.
- Lembra que falamos que é necessário utilizar ferramentas computacionais para a análise?
- – Preparar relatórios para liderança executiva que comuniquem efetivamente tendências, padrões e previsões usando dados relevantes.
Isso pode envolver a remoção de valores ausentes, tratamento de outliers e padronização dos dados. Os analistas de dados trabalham em estreita colaboração com os bancos de dados relacionais. Para esclarecer esses termos, caso ainda não conheça, as chamadas Hard Skills são as suas habilidades técnicas, aquelas que você aprendeu num curso de BI, de programação ou na faculdade.